大数据具有4个层面的特征，分别是“Volume，Variety，Value，Velocity”，简称4“V”。“Volume”表示数据体量巨大，从GB到TB、PB再到EB、ZB，截至目前，人类生产的印刷材料的所有数据量是200PB（1PB=210TB），而自人类产生至今全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB（1EB=210PB）。“Variety”代表数据类型繁多，通常数据类型分为结构化和非结构化两种，结构化数据是以往便于存储的以文本为主的数据，非结构化数据指非文本形式的数据，包括视频、音频、网络日志、图片、地理位置信息等，由于非结构化数据的类型越来越多，对数据的处理能力提出了更高要求。

“Value”为价值密度低，商业价值高，以一段连续不间断的视频为例，可能只有一两秒的数据是有用的数据。“Velocity”是指处理速度快，这是大数据区别于传统数据挖掘技术的最显著的特征，又称为1秒定律。由于数据以爆炸的速度增长，不断涌现新的数据，要使大量的数据得到有效的利用，要求数据处理的速度随着数据量的快速增长不断提升，而且数据在互联网络中不断流动，具有时间价值，如果数据得不到及时、有效的处理，就会丧失其意义和价值。由于大数据具有的4V特征，要求数据的使用者具有相应的大数据技术，即通过特殊方法从类型多样的海量数据中，迅速获得有价值的信息的技术。

沈阳众森企业管理咨询公司看到，在当前信息和数据大爆炸的时代，企业每天都要处理海量信息和数据。无论是企业发展还是人力资源管理决策等都需要以数据为依据进行决策。随着数据种类越来越多，业务数量增长越来越快，企业的人力资源管理工作只有不断地去搜集信息和数据才能适应日益发展的业务需要，并帮助企业做出正确的决策。企业通过采用数据收集、整合、分析等各种管理工具，能够驱动人力资源管理创新，使人力资源管理工作成为企业管理的数据分析领头军。